AIアプリの開発方法をプロが解説！3ヶ月300万円から制作可能
弊社Pentagon（ペンタゴン）では、いくつかのAIを搭載したアプリの開発を行ってきました。シンプルなアプリであれば、制作期間の目安は３〜５ヶ月程度。予算感300-500万円程度で開発することが可能です。重要なのは、ChatGPT等との対話型AIとの差別化を十分行い、アプリ独自の価値を提供することです。AIを組み込んだアプリの開発ならぜひ一度Pentagonにご相談ください。今回は、アプリ開発会社ペンタゴンで代表をつとめる筆者が、AIアプリの開発方法について詳しく解説します。
弊社Pentagon（ペンタゴン）でのAIアプリ開発事例
弊社Pentagon（ペンタゴン）では、AI搭載の英語発音勉強アプリOnki（オンキ）の制作をさせていただきました。Onki（オンキ）は、音を起点に英語を覚えるアプリで、小学生〜高校生、教師まで、英語学習の場面で利用されています。
◆制作実績の概要
| 制作体制 | 制作期間 | 機能 |
| マネージャー1名 デザイナー1名 エンジニア2名 | 約5ヶ月 | 撮影した写真からAIが文字起こし 録音データからAIが文字起こし 英文の虫食い・暗記機能 |
Onki（オンキ）には、撮影した写真から英文をAIが文字起こしする機能、録音データからAIが文字起こしする機能が搭載されています。AIの出力精度などを検証しながら開発を行いました。
このアプリの開発で苦労したのは、AIによる文字起こしの精度を安定させることです。撮影した写真に不要な文字が含まれていると、AIが誤って文字起こしをしてしまうため、不要な文字データを取り除くため、トリミング機能や塗り潰し機能を実装しました。こうした試行錯誤の結果、AIの出力を安定させることができました。
AIアプリを開発する際に決めるべき４つのこと
準備①ネイティブアプリかWebアプリかを決める
AIアプリを開発する際、まず決めるべきはプラットフォームです。ネイティブアプリとWebアプリ、それぞれの特徴を比較してみましょう。
◆ネイティブアプリとWebアプリの比較表
| 特徴 | ネイティブアプリ | Webアプリ |
| パフォーマンス | ◯ 高速で滑らかな動作 | △ やや劣る場合がある |
| デバイス機能へのアクセス | ◯ フル活用可能 | △ 制限あり |
| 開発コスト | △ プラットフォームごとに開発が必要 | ◯ 1つのコードベースで複数プラットフォーム対応可 |
| 配布方法 | △ アプリストアからインストール | ◯ ブラウザから即アクセス可能 |
| オフライン機能 | ◯ 対応可能 | △ 制限あり |
| 更新頻度 | △ ユーザーの更新操作が必要 | ◯ サーバー側の更新で即時反映 |
選択の基準は、アプリの目的や対象ユーザー、必要な機能などによって変わってきます。例えば、高度な画像処理を要するAIアプリであれば、デバイスの性能を最大限に活用できるネイティブアプリが適しているでしょう。一方、幅広いユーザーへの即時提供を重視する場合は、Webアプリが有利かもしれません。
準備②外注か自社開発か決める
AIアプリ開発を自社で行うか、外部に委託するかも重要な決断です。それぞれのアプローチにはメリットとデメリットがあります。
◆AIアプリの開発を外注すべきかどうか
| メリット | デメリット | |
| 自社開発 | 社内のノウハウ蓄積 細かい要求に柔軟に対応可能 長期的なコスト削減の可能性 | 初期投資（人材確保、環境整備）が高額 開発に時間がかかる可能性 最新技術への対応が遅れる可能性 |
| 外部委託 | 専門家の知識とスキルを活用できる 開発期間の短縮 コストの予測が立てやすい | 社内へのノウハウ蓄積が限定的 細かい要求への対応に時間とコストがかかる場合がある セキュリティリスクの管理が必要 |
選択の際は、自社のリソース、プロジェクトの規模、時間的制約などを総合的に判断することが大切です。また、無理に100%自社で開発する必要もなく、不足しているリソースを補う形で、一部を外部に委託することも可能です。
担当者向け！アプリ開発の依頼を外注に出すべきポイントを解説！
準備③開発の手法を決める
AIアプリの開発手法も、プロジェクトの性質によって選択肢があります。
◆開発手法別メリット・デメリット
| 開発手法 | メリット | デメリット |
|---|---|---|
| スクラッチ開発 | 完全にカスタマイズ可能 独自の機能実装が可能 | 開発期間が長い 高コスト |
| パッケージ開発 | 開発期間の短縮 コスト削減 | カスタマイズに制限がある場合がある |
| ノーコード開発 | 非エンジニアでも開発可能 迅速な開発 | 複雑な機能の実装に制限がある |
開発手法の選択基準は、アプリの複雑さ、必要なカスタマイズの程度、開発リソースなどによって変わってきます。例えば、高度にカスタマイズされたAI機能が必要な場合はスクラッチ開発が適していますが、基本的なAI機能を迅速に実装したい場合はノーコード開発ツールが有効かもしれません。
準備④差別化できるAIアプリを企画する
さらに、生成AIアプリを開発するうえでは、汎用サービスとの差別化も非常に重要な視点になります。
単にChatGPTのAPIを使ったチャットボットを作るだけでは、
「それならChatGPTを直接使えばいいのでは？」という評価になってしまう恐れがあります。
成功する生成AIアプリは、
- 特定業務への最適化（営業、医療、教育など）
- 出力のトーン調整、要約整理、自動分類など独自体験
- 自社専用ナレッジを組み込んだ独自回答
など、ユーザー体験に直結する「新しい価値」を提供します。
アプリ開発の初期段階から「生成AIを活用して、どんな体験を作るか」を明確に設計することが、競争力につながります。
AIアプリの開発実績がある弊社Pentagon（ペンタゴン）にご相談いただければ、これらの選択を適切に行い、効率的な開発を実現することができます。Pentagonは豊富な開発経験を持ち、クライアントのニーズに合わせた最適なアプローチを提案します。
AIアプリの開発にかかる費用と期間は？
AIアプリの開発を検討する際、コストと期間は重要な検討事項です。ここでは、開発規模別の予算感、開発期間の目安、そしてコストと期間を左右する要因について詳しく見ていきましょう。
【開発費】300万円～大規模なものでは2000万円以上も
AIアプリの開発コストは、プロジェクトの規模や複雑さによって大きく変動します。以下に、一般的な予算範囲を示します。
◆規模別アプリ開発費用
| プロジェクト規模 | 費用 | 例 |
|---|---|---|
| 小規模プロジェクト （基本的なAI機能を持つアプリ） | 300万円〜500万円 | ・簡単な画像認識機能を持つアプリ ・基本的なチャットボット |
| 中規模プロジェクト （複数のAI機能を統合したアプリ） | 500万円〜2000万円 | ・高度な自然言語処理を用いた顧客サポートアプリ ・予測分析機能を持つビジネスインテリジェンスツール |
| 大規模プロジェクト （複雑なAIシステムを持つ企業向けアプリ） | 2000万円〜 | ・多言語対応の高度な音声認識・翻訳アプリ ・大規模データを扱う予測モデルを組み込んだアプリ |
これらの数字はあくまで目安であり、具体的な機能要件、デザインの複雑さ、統合が必要な既存システムの有無などによって変動します。
【開発期間】2ヶ月～１年近くかかるものも
AIアプリの開発期間も、プロジェクトの規模と複雑さに応じて変わります。一般的な開発期間の目安は以下の通りです：
| フェーズ | 小規模プロジェクト | 中規模プロジェクト | 大規模プロジェクト |
| 全体期間 | 2〜4ヶ月 | 4〜8ヶ月 | 8ヶ月以上 |
| 企画・要件定義 | 2〜4週間 | 4〜6週間 | 8〜12週間 |
| デザイン | 2〜3週間 | 4〜6週間 | 8〜12週間 |
| 開発 | 4〜8週間 | 12〜20週間 | 24〜48週間以上 |
| テスト・デバッグ | 2〜3週間 | 4〜6週間 | 8〜12週間 |
| リリース準備 | 1〜2週間 | 2〜3週間 | 4〜6週間 |
これらの期間はプロジェクトの特性や開発チームによって変動します。また、AIモデルの学習や最適化に予想以上の時間がかかることもあるため、柔軟な計画立案が重要です。
AIアプリ開発のおもな手順3つ
AIアプリ開発のおもな手順は、「企画」「要件定義・設計」「開発～リリース」は以下のように３段階に分けられます。
◆AIアプリの３つの開発手順
これらの手順を詳しく見ていきましょう。
手順①AIアプリの企画を作成する
AIアプリの開発は、強固な企画立案から始まります。この段階では以下の点に注力します。
| No. | 項目 | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | ビジネス目標の明確化 | AIアプリがどのような問題を解決し、どのような価値を提供するのかを明確にします。 |
| 2 | ターゲットユーザーの特定 | アプリの主要なユーザー層を特定し、そのニーズや行動パターンを分析します。 |
| 3 | AI技術の選定 | 目標達成に最適なAI技術（機械学習、深層学習、自然言語処理など）を選択します。 |
| 4 | 市場分析と差別化戦略 | 競合製品を調査し、自社アプリの独自性や優位性を明確にします。 |
| 5 | 概算予算と期間の設定 | 開発にかかる費用と時間の見積もりを行います。 |
企画段階では、関係者全員が同じビジョンを共有し、プロジェクトの方向性を一致させることが重要です。
手順②要件定義・設計
企画が承認されたら、具体的な要件定義と設計に移ります。
| No. | 項目 | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 機能要件の詳細化 | アプリに必要な全ての機能を洗い出し、優先順位をつけます。 |
| 2 | 非機能要件の定義 | パフォーマンス、セキュリティ、スケーラビリティなどの要件を定義します。 |
| 3 | AIモデルの設計 | 使用するAIアルゴリズム、必要なデータ、学習方法などを決定します。 |
| 4 | ユーザーインターフェースの設計 | ワイヤーフレームやプロトタイプを作成し、ユーザー体験を設計します。 |
| 5 | システムアーキテクチャの設計 | バックエンド、フロントエンド、データベース、APIなどの構成を決定します。 |
| 6 | データフローの設計 | アプリ内でのデータの流れを設計し、データの収集、処理、保存方法を決定します。 |
この段階で、開発チームとステークホルダー間で綿密なコミュニケーションを取り、要件の漏れや齟齬がないようにします。
手順③開発～リリース
最後に、実際の開発からリリースまでの流れです。
| No. | ステップ | 内容 |
|---|---|---|
| 1 | 開発環境の構築 | 必要なツール、フレームワーク、ライブラリをセットアップします。 |
| 2 | AIモデルの開発と学習 | 設計したAIモデルを実装し、収集したデータで学習させます。 |
| 3 | フロントエンド・バックエンドの開発 | ユーザーインターフェースとサーバーサイドの機能を実装します。 |
| 4 | AIモデルの統合 | 開発したAIモデルをアプリケーションに統合します。 |
| 5 | テストと品質保証 | 単体テスト、統合テスト、ユーザー受け入れテストなどを実施し、バグを修正します。 |
| 6 | パフォーマンスの最適化 | アプリの速度、レスポンス時間、リソース使用量などを最適化します。 |
| 7 | セキュリティ対策 | 脆弱性診断を行い、必要なセキュリティ対策を実装します。 |
| 8 | ドキュメンテーション | 開発者向けおよびユーザー向けのドキュメントを作成します。 |
| 9 | リリース準備 | アプリストアへの登録準備や、サーバーのデプロイ準備を行います。 |
| 10 | リリースとモニタリング | アプリをリリースし、パフォーマンスやユーザーフィードバックを継続的にモニタリングします。 |
この開発～リリースの段階では、アジャイル開発手法を採用することが多く、短いスプリントを繰り返しながら機能を段階的に開発し、フィードバックを得ながら改善を重ねていきます。
運用リスクを防ぐために押さえておくべきこと
AIアプリを公開後、アプリを運用していくにあたって、API利用に伴う課金リスクやセキュリティリスクにも注意が必要です。
- APIコール過多による高額課金リスク
→ サーバー側でレートリミット（回数制限）を設ける - APIキーの漏洩リスク
→ シークレットキーはバックエンドのみで管理し、絶対にフロントには露出させない
実際に、APIコール制限を設定せずに運用した結果、月末に数百万円単位の請求が発生した事例や、APIキーをGitHubに誤って公開し、第三者に無断利用されてしまった事例も存在します。
こうしたリスクを未然に防ぐためにも、運用設計・セキュリティ設計を開発初期から行うことが不可欠です。
AIをアプリに組み込むと何ができる？主な用途3選
用途①音声認識
音声認識技術は、人間の音声をテキストに変換したり、音声コマンドを解釈したりする能力を持つAIです。この技術を活用したアプリケーションには以下のようなものがあります。
◆音声認識を活用したアプリ
| 用途 | 特徴 | 実用例 |
|---|---|---|
| バーチャルアシスタント | 音声認識技術を使用して、ユーザーの音声コマンドを解釈し、様々なタスクを実行する | Siri, Google Assistant, Alexaなど |
| 音声文字起こしアプリ | 会議や講義の音声を自動的にテキスト化する | Otter.aiやGoogleの音声文字起こしなど |
| 多言語音声翻訳アプリ | リアルタイムで音声を認識し、別の言語に翻訳する | GoogleTranslateの音声翻訳機能 |
◆具体事例
CLOVA Note（クローバノート）は、AI技術を活用して音声を手軽にテキスト化するアプリです。会議や講義の録音を自動で文字起こしし、話者の区別も可能。マルチデバイス対応で、重要箇所の検索も容易。ノイズリダクションや倍速再生機能も搭載。メモ取りの手間を省き、会話に集中できる便利なツール系アプリです。
用途②言語処理
自然言語処理（NLP）は、人間の言語を理解し、生成する能力を持つAI技術です。NLPを活用したアプリケーションは、以下のような分野で素晴らしいユーザー体験を提供しています。
◆言語処理を活用したアプリ
| 用途 | 概要 | 活用事例 |
|---|---|---|
| チャットボット | カスタマーサポートや情報提供を24時間365日自動化 | 銀行の問い合わせ対応、ECサイトの商品案内 |
| 感情分析ツール | SNSの投稿やカスタマーレビューの感情を分析 | マーケティング戦略の立案支援、ブランド評価モニタリング |
| コンテンツ推薦システム | ユーザーの興味や行動パターンを分析し、個々人に最適化されたコンテンツを推薦 | NetflixやAmazonなどのコンテンツ推薦機能 |
| 文書要約ツール | 長文の文書を自動的に要約 | ニュース記事の要約、学術論文のダイジェスト作成 |
◆具体事例
「AIチャットボットさくらさん」は、AIを活用して自動応答を行う高性能なFAQソリューションです。企業のウェブサイトやFAQページに簡単に導入でき、顧客からの質問に対して迅速かつ正確な回答を提供します。AIが学習を重ねることで、回答精度を向上させ、顧客満足度を高めることが可能です。また、チャットボットや音声アシスタントなど、さまざまなチャネルに対応しており、カスタマーサポートの業務効率化や人件費削減にも貢献しています。
用途③画像認識
画像認識技術は、デジタル画像や動画の内容を理解し、分類や識別を行う能力を持つAIです。この技術を応用したアプリケーションには、以下のようなものがあります。
◆画像認識を活用したアプリ
| 用途 | 概要 | 活用事例 |
|---|---|---|
| 医療画像診断支援 | X線写真やMRI画像を分析し、疾病の早期発見や診断精度の向上を支援 | がんの早期発見、骨折の診断など |
| 自動運転システム | 車載カメラからの映像をリアルタイムで分析し、道路標識や他の車両、歩行者を認識 | Tesla Autopilot、Waymoなどの自動運転技術 |
| 顔認証システム | 顔の特徴を分析し個人を識別 | 空港のセキュリティシステム、スマートフォンのロック解除 |
| 商品認識アプリ | 写真を撮影するだけで商品情報を取得 | AmazonのProduct Advertising APIを使用したアプリ |
| 植物・動物識別アプリ | 自然界の植物や動物を写真から識別 | Google Lens、PlantSnapなど |
◆具体事例
PlantSnap（プラントスナップ）は、写真を撮るだけで植物の名前を教えてくれるアプリです。AI機能を搭載しており、600,000 種類以上の植物を即座に識別できます。
AIの応用分野は日々拡大しており、これらは氷山の一角に過ぎません。企業や開発者は、自社のビジネスや課題に最適なAI技術を選択し、革新的なアプリケーションを開発することで、競争力を高めることができます。
株式会社Pentagonは、最新のAI技術やトレンドを日々調査しております。お客様のビジネスにAIを効果的に導入し、新しい価値を創造するためのサポートを提供しています。
AIアプリの開発において重要な４つのポイント
ここでは、AIアプリ開発において下記の図の3つの重要なポイントを解説します。
これからAIを使ったアプリを考えている方は、以下の４つのポイントを取り入れてみましょう。
ポイント①AIを活用したユニークなアイデアがあること
AIアプリケーションの成功には、単なる技術導入だけではなくユニークなアイデアが不可欠です。AIの能力を活用し、大量データの即時分析や人間が見逃しがちなパターンの発見など、これまで解決が困難だった問題に新しいアプローチで取り組むことが重要です。また、個々のユーザーの好みや行動パターンを学習し、パーソナライズされたサービスを提供するなど、AIを使って新しいユーザー体験を創出することも可能です。
AIの汎用性を活かし、異なる業界の知見や技術を組み合わせた革新的なサービスの創出も期待されます。例えば、医療とファッションの知見を組み合わせた健康管理アプリなど、従来の枠にとらわれない業界横断的な発想が重要です。さらに、AIの予測能力を活用してユーザーのニーズを先回りしたサービスの提供や、複雑なシステムの最適化など、AIの特性を最大限に活かしたアイデアが成功につながります。
近年のAI普及により、プロダクトのストーリーがより重要になっています。長年の事業経験を基にAIツールを開発した企業は、その開発ストーリーや実績により高い信頼性を得られます。このように、AIの発展に伴い、信頼性や開発ストーリーが新たなAIアプリ開発の重要な要素となり、既存事業との関連性やストーリーに価値が生まれています。
ポイント②優れたUI/UXデザインが必要であること
AIの高度な機能を搭載したアプリケーションであっても、ユーザーにとって使いやすく、魅力的なインターフェースでなければ成功は難しいです。ユーザー中心設計（UCD）のアプローチを採用し、優れたUI/UXを実現することが重要です。
| ポイント | 内容 | 実装例 |
|---|---|---|
| ユーザーリサーチの重要性 | 開発の初期段階から、ターゲットユーザーの特性、ニーズ、行動パターンを深く理解する | ユーザーインタビュー、ペルソナ設計、行動分析、プロトタイプテスト |
| 直感的なインターフェース設計 | AIの複雑な機能をユーザーにとって理解しやすく、操作しやすい形で提供する | 明確な視覚的階層、一貫性のあるデザイン言語、シンプルなナビゲーション |
| フィードバックループの構築 | AIの出力や推奨事項に対して、ユーザーが簡単にフィードバックを提供できる仕組みを組み込む | 評価ボタン、コメント機能、改善提案フォーム |
| エラー処理とヘルプ機能 | AIシステムが予期せぬ結果を出力した場合や、ユーザーが操作に迷った場合のサポート機能を充実させる | わかりやすいエラーメッセージ、ステップバイステップのガイダンス、チュートリアル |
| パフォーマンスの最適化 | AIの処理に時間がかかる場合でも、ユーザーに適切なフィードバックを提供し、待ち時間のストレスを軽減する | プログレスバーの表示、バックグラウンド処理、段階的な結果表示 |
優れたUI/UXの実現は、ユーザーの満足度向上だけでなく、アプリケーションの継続的な利用やブランドロイヤリティの構築にもつながります。
ポイント③予期せぬ出力が行われないようセキュリティに注意する
AIアプリケーションは多くの場合、個人データや機密情報を扱うため、セキュリティとプライバシーの確保が信頼性と成功に直結する重要な要素となります。このため、個人情報や機密データの暗号化、安全な保存と転送、アクセス制御などのデータ保護を徹底する必要があります。
特にAIモデルの学習データやユーザーの入力データの保護に細心の注意を払います。また、開発の初期段階からプライバシーを考慮に入れ、必要最小限のデータ収集、データの匿名化、ユーザーによるデータ管理オプションの提供などを実装するプライバシーバイデザインの原則を採用します。
透明性の確保も重要で、AIがどのようにデータを使用し、どのような判断を行っているかをユーザーに明確に説明し、AIの判断プロセスを可能な限り説明可能にすることでユーザーの信頼を獲得します。さらに、外部の専門家による定期的なセキュリティ監査を実施し、潜在的な脆弱性を早期に発見し対処します。
これらの3つのポイント - ユニークなアイデア、優れたUI/UX、セキュリティとプライバシーの確保 - は、AIアプリケーション開発の成功に不可欠な要素です。これらを適切に実装することで、真に価値のあるAIアプリケーションを提供することが可能となります。
株式会社Pentagonは、これらの重要ポイントを踏まえたAIアプリケーション開発の豊富な経験を持っています。革新的なアイデアの創出から、ユーザー中心設計の実践、そしてセキュリティとプライバシーの確保まで、包括的なサポートを提供しています。
ポイント④バックエンドにDifyを使うという選択肢
生成AIアプリ開発をさらに加速させるために、Dify（ディファイ）というオープンソースプラットフォームを活用する方法もあります。Difyは、ノーコード／ローコードで、AIチャットボット、ドキュメント要約、画像生成など、さまざまな生成AIアプリを簡単に作成・管理できるツール群を提供しています。
Difyをバックエンドに利用すると、次のようなメリットがあります。
◆Difyを採用するメリット
- プロンプトやシステム指示を管理画面から柔軟に変更できる
- リリース後も生成AIの出力を改善し続けられる
- 自社のナレッジデータベースと連携して、RAG（Retrieval-Augmented Generation）構成を組める
- API化してフロントエンドから簡単に呼び出し可能
これにより、「生成AIアプリを作って終わり」ではなく、運用しながら成長できるAIアプリを実現できるのです。
まとめ
この記事では、AIアプリ開発の概要と重要ポイントを解説しました。開発にあたっては、ネイティブアプリかWebアプリか、外注か自社開発か、開発手法の選択など、重要な決定事項があります。
ChatGPT等をはじめ様々なサービスがAIをAPIとして提供しています。AIのプロダクトは他社に真似されやすく、競合が多くなる傾向にあります。他社に負けないためにも、デザイン性に優れ、信頼性の高いアプリを制作することが必要不可欠です。アプリ開発をご検討中の方は、ぜひ一度、株式会社ペンタゴンまでご相談ください。
